论文部分内容阅读
在显著性目标检测网络的设计中, U型结构使用广泛.但是U型结构显著性检测方法中普遍存在空间位置细节丢失和边缘难以细化的问题,针对这些问题,本文提出了一个基于语义信息引导特征聚合的网络,通过高效的特征聚合来获得精细的显著性图.网络由3部分组成,分别是混合注意力模块,增大感受野模块以及多层次聚合模块.首先,利用增大感受野模块处理特征提取网络提取出的低层特征,使其在保留原有边缘细节的同时增大感受野,以获得更加丰富的空间上下文信息.然后,利用混合注意力模块处理特征提取网络的最后一层特征,以增强其表征力,并作