【摘 要】
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采用2010年至2019年我国大类资产的月度数据,检验了传统的动量效应及经CAPM模型调整的残差动量效应,并利用PLS方法合成了我国投资者情绪指数,研究了投资者情绪对动量效应的影
【机 构】
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湖南财政经济学院,湖南 长沙 410205
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采用2010年至2019年我国大类资产的月度数据,检验了传统的动量效应及经CAPM模型调整的残差动量效应,并利用PLS方法合成了我国投资者情绪指数,研究了投资者情绪对动量效应的影响.结果发现:投资者情绪对动量效应有显著影响,动量效应的收益主要来自高情绪期,低情绪期时的收益显著降低;对动量效应的收益进行分解,发现高情绪期时动量效应的收益主要来自多头端,而在低情绪期时主要来自空头端,根据情绪设计的轮动动量效应可以显著提升投资绩效.研究结论不仅是对资产定价及行为金融理论的有力补充,而且为投资人及监管层的管理实践提供了有益借鉴.
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