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[摘 要]经济发展状况、交通方式、交通出行习惯、道路布局网络等诸方面要素均影响城市交通发展。要寻求解决交通拥堵的方法，就要把握好交通运行总体特征。本文研究课题是针对济南市交通信号优化效果展开的，通过科学的、客观的评价指标体系，对济南市交通信号优化效果有全面、准确的认识。
[关键词]交通拥堵；指标体系；信号优化
中图分类号：U491 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）39-0281-01
1 确定评价指标
1.1 单项指标评价法
单项指标评价法包括：
相对法——仿照权重法的基本原理进行打分，针对无统一评价准则和计算方法的指标，如舒适性、美观性等。
绝对法——通过制定统一的评价准则来衡量或按规定的计算方法直接计算出方案的评价值。
1.2 多决策的综合评价法
目前，可作为多目标决策综合评价的方法有很多种。例如层次分析法、单纯矩阵评价法、模糊分析法、集合分析法、主成分分析法、因子分析法等等。各种方法所需的前提条件不同，各自的用途也不同。
层次分析法，用于建立决策体系的分层评价结构，并利用专家咨询调查所得的判斷矩阵求出各项指标的权重。
单矩阵评价法，利用专家调查所得的判断矩阵确定指标得分，多用于定性指标的确定。
模糊分析法，利用判断矩阵对指标得分排序，实际上是前两种方法的简化处理。
广义函数分析法，在已知权重和各项指标值后，再经过分级标定，把指标值转化分得分，然后采用加权求和的方法得到总分。
加权相对偏差距离最小法，在已知权重和所有方案的各项指标后，构造“虚拟最佳方案”，以各个实际方案与“虚拟最佳方案”的加权相对偏差距离大小来判断各个方案的优劣。
集合分析法，在已知指标值矩阵和权重后，由排序矩阵、指数矩阵得到方案排序。
模糊综合评判法，依据确定因素（指标）集、评判集，并通过单因素评判得到模糊矩阵，用模糊矩阵与权重向量共同得到综合评判结果。
主成分分析法和因子分析法，两者都是在已知多个样本数据的条件下，计算各指标的相关矩阵，得到主成分或主因子，从而确定综合评价指标的计算。因子分析法是主成分分析法的推广。
通过分析比较，结合济南市交通信号控制现状特点，本次决定采用层次分析法作为分析手段进行指标体系模型的构建。
1.3 评价指标类型的确定
济南市交通信号优化效果评价不能单单只由一个方面能够体现，而且应从交通效益、交通可靠性和交通通畅程度三方面进行分析。另外，从单个指标选择评判济南市信号优化效果益并不科学。综上所述，单一指标衡量信号优化效果的好坏具有一定的局限性。
本次指标涉及3个方面，为交通效益、交通可靠性和交通通畅程度，并从这3方面选择协调交叉口停车次数、两两相邻交叉口停车次数、带宽占平均绿灯时间、溢流概率、速度可靠性。
交通效益保证出行者出行时间最短，出行费用最少。
交通通畅主要是指出行者以稳定车流行驶，道路服务水平较高，延误较少。
交通可靠性保证协调绿波方案的稳定性，防止引发一系列由绿波带引发的交通问题。
2 评价指标体系结构分析
本文在对济南市交通信号优化评估方法研究时，涉及到的因素很多，指标也不是单一的，结构较为复杂。将所包含的因素分组，一组可以看做自成一体的子系统，按照最高层（目标层）、若干有关的中间层（准则层）和最低层（指标层）的形式排列起来，也就是层次分析法来分析问题。
2.1 确定层次结构
在评价指标类型的确定过程中，本次评价研究主要涉及3个方面，根据这3个方面所涵盖的领域、要素，并按其性质构建交叉口层次结构。
（1）目标层
济南市交通信号优化效果综合评估.
（2）准则层
交通效益 ，保证出行者出行时间最短，出行费用最少；
交通可靠性 ，出行者以稳定车流行驶，道路服务水平较高，延误较少；
交通通畅程度 ，保证协调绿波方案的稳定性，防止引发一系列由绿波带引发的交通问题。
（3）指标层 协调交叉口停车次数； 两两相邻停车次数； 带宽占平均绿灯时间； 溢流概率； 速度可靠性。
（4）评价层
拟选择协调控制效果作为评价对象。
2.2建立判断矩阵
建立层次结构后，利用yaahp软件，逐层按上一层次某一准则将该层要素进行两两比较，确定评价指标间的相对重要程度，计算得到各评价指标的权重，并进行一致性检验。
2.3 综合重要度计算
在确定各层要素对上一层单一准则相对权重之后，便可以开始计算各层要素对上一层准则的组合权重。假设准则层 对目标 权重已计算得出，而 权重分别为 ，指标层 各要素 对准则层 的各要素 在单一准则下权重分别为 ，指标层 的各要素对目标层 的组合权重 可由下式确定。
由上可计算出各指标对于目标层 的组合权重，指标优劣顺序即可按各方案组合权重大小排列，其中权重最大方案为满意方案。
定出各指标权重值后，仍需进行层次总排序一致性检验，需计算 和 。计算方式详见下式。
当 时，认为层次总排序结果具有满意一致性。有上述过程确定各指标综合重要度， yaahp软件输出结果协调交叉口停车次数，权重0.16；两两相邻停车次数，权重0.37；带宽占平均绿灯时间，权重0.36；溢流概率，权重0.05；速度可靠性，权重0.06。
3 评价指标体系建立
根据上述分析，综合评价模型确定如下。对于整个路网区域交叉口群可参考式。
由此可以确定，交叉口交通运行综合评价体系目标函数，详见下式。
4 结语
本论文主要针对济南市交通信号优化效果评价所涉及的单点信号和协调控制信号两方面所建立的指标体系选择适当的评价方法对其进行量化评价。建立了科学的、客观的评价指标体系，对济南市交通信号优化效果有全面、准确的认识，并信号优化方案的优劣给出评价标准。
参考文献
[1]董冰.航空交通系统的交通复杂性研究[J].西南交通大学，2016.
[3]王俊刚.交通信号线控模型研究[D].北京：北京工业大学，2005.
[关键词]交通拥堵；指标体系；信号优化
中图分类号：U491 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）39-0281-01
1 确定评价指标
1.1 单项指标评价法
单项指标评价法包括：
相对法——仿照权重法的基本原理进行打分，针对无统一评价准则和计算方法的指标，如舒适性、美观性等。
绝对法——通过制定统一的评价准则来衡量或按规定的计算方法直接计算出方案的评价值。
1.2 多决策的综合评价法
目前，可作为多目标决策综合评价的方法有很多种。例如层次分析法、单纯矩阵评价法、模糊分析法、集合分析法、主成分分析法、因子分析法等等。各种方法所需的前提条件不同，各自的用途也不同。
层次分析法，用于建立决策体系的分层评价结构，并利用专家咨询调查所得的判斷矩阵求出各项指标的权重。
单矩阵评价法，利用专家调查所得的判断矩阵确定指标得分，多用于定性指标的确定。
模糊分析法，利用判断矩阵对指标得分排序，实际上是前两种方法的简化处理。
广义函数分析法，在已知权重和各项指标值后，再经过分级标定，把指标值转化分得分，然后采用加权求和的方法得到总分。
加权相对偏差距离最小法，在已知权重和所有方案的各项指标后，构造“虚拟最佳方案”，以各个实际方案与“虚拟最佳方案”的加权相对偏差距离大小来判断各个方案的优劣。
集合分析法，在已知指标值矩阵和权重后，由排序矩阵、指数矩阵得到方案排序。
模糊综合评判法，依据确定因素（指标）集、评判集，并通过单因素评判得到模糊矩阵，用模糊矩阵与权重向量共同得到综合评判结果。
主成分分析法和因子分析法，两者都是在已知多个样本数据的条件下，计算各指标的相关矩阵，得到主成分或主因子，从而确定综合评价指标的计算。因子分析法是主成分分析法的推广。
通过分析比较，结合济南市交通信号控制现状特点，本次决定采用层次分析法作为分析手段进行指标体系模型的构建。
1.3 评价指标类型的确定
济南市交通信号优化效果评价不能单单只由一个方面能够体现，而且应从交通效益、交通可靠性和交通通畅程度三方面进行分析。另外，从单个指标选择评判济南市信号优化效果益并不科学。综上所述，单一指标衡量信号优化效果的好坏具有一定的局限性。
本次指标涉及3个方面，为交通效益、交通可靠性和交通通畅程度，并从这3方面选择协调交叉口停车次数、两两相邻交叉口停车次数、带宽占平均绿灯时间、溢流概率、速度可靠性。
交通效益保证出行者出行时间最短，出行费用最少。
交通通畅主要是指出行者以稳定车流行驶，道路服务水平较高，延误较少。
交通可靠性保证协调绿波方案的稳定性，防止引发一系列由绿波带引发的交通问题。
2 评价指标体系结构分析
本文在对济南市交通信号优化评估方法研究时，涉及到的因素很多，指标也不是单一的，结构较为复杂。将所包含的因素分组，一组可以看做自成一体的子系统，按照最高层（目标层）、若干有关的中间层（准则层）和最低层（指标层）的形式排列起来，也就是层次分析法来分析问题。
2.1 确定层次结构
在评价指标类型的确定过程中，本次评价研究主要涉及3个方面，根据这3个方面所涵盖的领域、要素，并按其性质构建交叉口层次结构。
（1）目标层
济南市交通信号优化效果综合评估.
（2）准则层
交通效益 ，保证出行者出行时间最短，出行费用最少；
交通可靠性 ，出行者以稳定车流行驶，道路服务水平较高，延误较少；
交通通畅程度 ，保证协调绿波方案的稳定性，防止引发一系列由绿波带引发的交通问题。
（3）指标层 协调交叉口停车次数； 两两相邻停车次数； 带宽占平均绿灯时间； 溢流概率； 速度可靠性。
（4）评价层
拟选择协调控制效果作为评价对象。
2.2建立判断矩阵
建立层次结构后，利用yaahp软件，逐层按上一层次某一准则将该层要素进行两两比较，确定评价指标间的相对重要程度，计算得到各评价指标的权重，并进行一致性检验。
2.3 综合重要度计算
在确定各层要素对上一层单一准则相对权重之后，便可以开始计算各层要素对上一层准则的组合权重。假设准则层 对目标 权重已计算得出，而 权重分别为 ，指标层 各要素 对准则层 的各要素 在单一准则下权重分别为 ，指标层 的各要素对目标层 的组合权重 可由下式确定。
由上可计算出各指标对于目标层 的组合权重，指标优劣顺序即可按各方案组合权重大小排列，其中权重最大方案为满意方案。
定出各指标权重值后，仍需进行层次总排序一致性检验，需计算 和 。计算方式详见下式。
当 时，认为层次总排序结果具有满意一致性。有上述过程确定各指标综合重要度， yaahp软件输出结果协调交叉口停车次数，权重0.16；两两相邻停车次数，权重0.37；带宽占平均绿灯时间，权重0.36；溢流概率，权重0.05；速度可靠性，权重0.06。
3 评价指标体系建立
根据上述分析，综合评价模型确定如下。对于整个路网区域交叉口群可参考式。
由此可以确定，交叉口交通运行综合评价体系目标函数，详见下式。
4 结语
本论文主要针对济南市交通信号优化效果评价所涉及的单点信号和协调控制信号两方面所建立的指标体系选择适当的评价方法对其进行量化评价。建立了科学的、客观的评价指标体系，对济南市交通信号优化效果有全面、准确的认识，并信号优化方案的优劣给出评价标准。
参考文献
[1]董冰.航空交通系统的交通复杂性研究[J].西南交通大学，2016.
[3]王俊刚.交通信号线控模型研究[D].北京：北京工业大学，2005.