【摘 要】
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针对现有社团发现算法中多层社会网络的重叠社团发现算法较少,且较难检测小型多层网络中社团的问题,提出一种基于弱派系的多层社会网络重叠社团发现算法.算法通过检测与合并
【机 构】
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北京信息科技大学信息与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51334003,61473039);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划资助项目(201504058)~~
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针对现有社团发现算法中多层社会网络的重叠社团发现算法较少,且较难检测小型多层网络中社团的问题,提出一种基于弱派系的多层社会网络重叠社团发现算法.算法通过检测与合并网络中的弱派系得到社团发现结果,弱派系的构建综合考虑了节点度和节点邻居间的连接,得到更细粒度的社团结构,并同时适用于无向与有向网络.真实网络的实验结果表明,该算法可有效检测小型多层社会网络中的重叠社团,优于现有的基于局部社团的社团发现算法（local community based community detection algorithm,LC
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