论文部分内容阅读
基于聚类的分割算法能够有效地分析目标特征在特征域的分布结构，进而准确判断目标的所属类别，但难以利用图像的空间和边缘信息，而基于区域增长的分割算法能够在空间域利用多种图像信息计算目标之间的相似性，但缺乏对特征结构本身的深层挖掘，容易出现欠分割或过分割的结果．本文结合这两种算法各自的优势，针对合成孔径雷达（Synthetic aperture radar，SAR）图像的特点，提出了一种基于上下文分析的无监督分层迭代算法．该算法使用过分割区域作为操作单元，以提高分割速度，降低SAR图像相干斑噪声的影响．在合并过