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数据挖掘（Data Mining，DM）在应用于当前许多热门领域的同时，也面临着许多挑战，其中，数据挖掘集成与质量管理问题越来越引起人们的关注。数据挖掘集成与质量管理问题主要包括数据挖掘资源的利用率，即数据挖掘的资源配置，包括数据挖掘系统、数据仓库系统和Web数据库系统的数据挖掘集成（耦合问题）；数据挖掘系统的质量管理与评价，数据挖掘与软件工程的相关理论、方法、工具等问题。本文阐述了数据挖掘系统的规范管理，说明了反规范方法在资源配置中的应用，以及合理应用数据挖掘资源耦合的重要意义。