基于单神经元的有源电力滤波器仿真研究

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针对非线性负载的应用引起电流波形畸变问题,在动态非线性负载系统中,提出基于单神经元PID控制的特定次谐波补偿的有源电力滤波器。在n次同步旋转坐标系下采用d-q特定次谐波检测,具有精度高,算法优化易实现等优点。由于滤波器直流侧电压会跟随负荷变化而波动,造成电能质量下降,对电压外环设计具有自学习自适应能力的单神经元PID控制器。通过电压反馈,控制器调节输出补偿电流,保证有源电力滤波器补偿的精确性和系统良好的动态稳态特性。Matlab/Simulink仿真结果表明,特定次补偿后电流谐波畸变率降低至5%以下,并且
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