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运用径向基函数(RBF)神经网络理论,建立发动机万有特性和外特性模型,并与常用的一些建模方法所建模型进行了比较.结果表明,应用RBF神经网络建模方法简单可靠,精度较高.
RBF神经网络理论在发动机特性计算中的应用
【摘 要】
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运用径向基函数(RBF)神经网络理论,建立发动机万有特性和外特性模型,并与常用的一些建模方法所建模型进行了比较.结果表明,应用RBF神经网络建模方法简单可靠,精度较高.
【机 构】
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哈尔滨工业大学汽车工程学院
【出 处】
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车用发动机
【发表日期】
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2002年1期
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