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与传统多光谱遥感图像相比,高光谱图像是在一定波段范围内窄波段成像的,提供了丰富的光谱信息,拓展了遥感技术的应用范围,但同时存在数据含量大、波段间相关性高等问题,在进行处理时需要对高光谱图像进行降维。通过分析现有高光谱波段选择方法 ,本文提出了一种基于信息论准则的高光谱波段选择方法 ,结合波段信息熵与波段间的相关性,采用粒子群优化算法(PSO)进行波段优选,克服了采用单一使用信息量为适应度的片面性。最后使用AVIRIS图像对提出的算法进行试验,并利用支持向量机分类方法进行分类验证,总体分类精度达到91