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神经网络在负温钢纤维混凝土强度预测中的应用
神经网络在负温钢纤维混凝土强度预测中的应用
来源 :岩土工程技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:myloft2w
【摘 要】
:
利用BP网络对负温钢纤维混凝土的实验所得到的抗压强度、抗折强度、抗拉强度、抗剪强度进行了仿真预测.误差检测表明,BP网络可成功地建立非线性的强度模型,准确地预测负温钢
【作 者】
:
刘永胜
徐冬梅
【机 构】
:
中国科学技术大学力学与机械工程系,安徽省建设监理有限公司
【出 处】
:
岩土工程技术
【发表日期】
:
2005年5期
【关键词】
:
神经网络
负温
钢纤维混凝土
强度
预测
钢纤维混凝土
强度预测
神经网络
负温
应用
BP网络
抗压强度
抗折强度
抗拉强度
neural network
【基金项目】
:
安徽省优秀青年科研项目
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利用BP网络对负温钢纤维混凝土的实验所得到的抗压强度、抗折强度、抗拉强度、抗剪强度进行了仿真预测.误差检测表明,BP网络可成功地建立非线性的强度模型,准确地预测负温钢纤维混凝土的强度,表明了神经网络在负温钢纤维混凝土强度预测中的可行性.
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