【摘 要】
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在社群化制造中,按众包方式的产品设计总任务需要被划分成若干恰当规模的虚拟模块,以便由合适的设计者组成虚拟的社群来承担.针对产品众包设计的原子任务之间和虚拟模块之间的关联性很难定量描述等问题,采用模糊加权图来建立它们之间的关联模型,并论述其在功能、结构相关度等的模糊描述,以及模糊加权图的建立和剪枝方法;以虚拟模块内最大聚合度、 最小模块间耦合度和最小虚拟模块规模适应难度为目标,建立产品众包设计的原子任务重组为虚拟模块的优化模型,并将这种不确定性模型转换成确定型,采用蚁群算法来求解;最后举例证实了所提方法的可
【机 构】
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桂林理工大学 机械与控制工程学院,广西 桂林 541006;深圳信息职业技术学院 财经学院,广东 深圳 518172
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在社群化制造中,按众包方式的产品设计总任务需要被划分成若干恰当规模的虚拟模块,以便由合适的设计者组成虚拟的社群来承担.针对产品众包设计的原子任务之间和虚拟模块之间的关联性很难定量描述等问题,采用模糊加权图来建立它们之间的关联模型,并论述其在功能、结构相关度等的模糊描述,以及模糊加权图的建立和剪枝方法;以虚拟模块内最大聚合度、 最小模块间耦合度和最小虚拟模块规模适应难度为目标,建立产品众包设计的原子任务重组为虚拟模块的优化模型,并将这种不确定性模型转换成确定型,采用蚁群算法来求解;最后举例证实了所提方法的可行性.
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