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根据染缸排产过程中产品种类多、加工设备多、批量小、调度复杂等特性,建立染缸排产调度模型,提出一种新的并单、拆单方法,用于问题预处理,并采用量子遗传算法加以求解。仿真实验结果表明,该方法对于求解染缸排产问题简单有效,且采用量子遗传算法的求解结果优于传统遗传算法,能够有效减少企业生产成本。
基于量子遗传算法的染缸排产问题研究
【摘 要】
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根据染缸排产过程中产品种类多、加工设备多、批量小、调度复杂等特性,建立染缸排产调度模型,提出一种新的并单、拆单方法,用于问题预处理,并采用量子遗传算法加以求解。仿真
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院,浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江工业大学机械工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年21期
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