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在主动选取成对约束方法的基础上,提出一种基于成对约束的主动半监督文本聚类方法。利用潜在语义索引方法对文本特征空间进行降维,在聚类过程中,采用构造的约束选取方法主动地选取成对约束信息,并利用选取的成对约束信息指导文本聚类。实验结果表明,该方法能利用少量的监督信息提高文本聚类的分类准确率
基于成对约束的主动半监督文本聚类
【摘 要】
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在主动选取成对约束方法的基础上,提出一种基于成对约束的主动半监督文本聚类方法。利用潜在语义索引方法对文本特征空间进行降维,在聚类过程中,采用构造的约束选取方法主动
【机 构】
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重庆大学计算机学院,山东省莱州市国家税务局信息中心
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年13期
【基金项目】
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国家科技支撑计划基金资助重大项目（2008BAH37804）,重庆市自然科学基金资助项目（CSTC2010BB2046,CSTC2009BB2184）,“211工程”三期建设基金资助项目（S-10218）
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