【摘 要】
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由于峰谷电价的逐步实施,电价对用户负荷特性的影响也逐渐凸显,而当前进行负荷预测时,未考虑峰谷电价变化影响,电价变化点附近的负荷预测精度相对较低。采用电价变化点负荷增
【机 构】
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国网山东省电力公司检修公司,中国电力科学研究院南京分院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“大型供电节点负荷构成辨识及市场响应聚合建模研究”(51807181)
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由于峰谷电价的逐步实施,电价对用户负荷特性的影响也逐渐凸显,而当前进行负荷预测时,未考虑峰谷电价变化影响,电价变化点附近的负荷预测精度相对较低。采用电价变化点负荷增长率作为描述居民峰谷电价响应特性指标,研究了城市居民峰谷电价响应特性,并进一步分析了负荷增长率的时域特性。在此基础上,用负荷增长率修正人工神经网络预测模型来考虑峰谷电价的影响作用,对响应峰谷电价敏感的时段进行了超短期负荷预测。研究结果表明,用电价变化点负荷增长率考虑峰谷电价影响可以提高电价变化后超短期负荷预测的精度。
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