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介绍几种数据挖掘方法的发展历程,分析其在医学图像处理中的应用及其研究现状,包括关联规则、决策树、人工神经网络、支持向量机、粗糙集等,同时阐述数据挖掘在医学图像分类研究领域存在的问题,希望对研究人员有所借鉴。
数据挖掘在医学图像分类中的应用
【摘 要】
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介绍几种数据挖掘方法的发展历程,分析其在医学图像处理中的应用及其研究现状,包括关联规则、决策树、人工神经网络、支持向量机、粗糙集等,同时阐述数据挖掘在医学图像分类
【机 构】
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中国医科大学医学信息学系,辽宁中医药大学信息工程学院
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2014年8期
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