【摘 要】
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考虑行驶过程中车载量的变化及其对油耗与碳排放量的影响,基于真实的企业数据探讨了市区小范围配送网络内的最优VRP决策。以最优化MIQP方法为主,辅以统计分析的手段,对比分析
【机 构】
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中山大学岭南学院,广东省邮政速递物流有限公司珠海市分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71171205);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
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考虑行驶过程中车载量的变化及其对油耗与碳排放量的影响,基于真实的企业数据探讨了市区小范围配送网络内的最优VRP决策。以最优化MIQP方法为主,辅以统计分析的手段,对比分析了最小碳排放量与最短距离目标下,有无汽车指派总数限制时的各类绩效并提出了一些决策上的建议。数值例子表明,大容量汽车更适用于以最小行驶距离为目标的最优化VRP问题。但是若要降低油耗成本,则应侧重使用多个小容量、高油耗效率的汽车。在混有大小不同容量汽车的优化策略当中,大车不仅对碳排放量的影响较大,对总行驶距离的影响也非常突出。具体的路径优化策
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