【摘 要】
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在自然语言分析中，情感分析通常是在分析一段文字所表现的情感状况。情感分析的使用场景非常宽泛，比如旅行平台、电影评论平台等所进行的评价，分为积极评论与消极评价；又或者为了研究客户对某一商品的总体使用感觉，对商品的整体使用评价并做出情感判断等。本文数据使用的是阿里云天池的电商评论的数据，分为积极消极两种情感，并将它改成6种情感，本文使用Jieba分词，决策树，lda主题模型，对文本进行挖掘，深入挖掘评
【基金项目】
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浙江省教育厅一般项目Y202249832； 教育部产学合作协同育人项目220606030222351；
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在自然语言分析中，情感分析通常是在分析一段文字所表现的情感状况。情感分析的使用场景非常宽泛，比如旅行平台、电影评论平台等所进行的评价，分为积极评论与消极评价；又或者为了研究客户对某一商品的总体使用感觉，对商品的整体使用评价并做出情感判断等。本文数据使用的是阿里云天池的电商评论的数据，分为积极消极两种情感，并将它改成6种情感，本文使用Jieba分词，决策树，lda主题模型，对文本进行挖掘，深入挖掘评论背后隐藏的问题。使用TextCNN,TextRCNN,TextRCNN-Attention模型对情感进行分类，并对模型进行对比。
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