【摘 要】
：
针对高动态长周期直接序列扩频信号的快速捕获问题,提出了利用部分相关和全相位预处理相结合的方法。对部分相关得到带有多普勒频偏的正弦信号进行全相位预处理,再经过FFT得到全相位幅值谱,检测到其累加平均后的最大值,就能得到较准确的多普勒频偏。通过理论分析和计算机仿真,该算法可以在很低的信噪比下完成伪码的捕获,同时能得到较精确的多普勒频偏值。
【机 构】
：
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
论文部分内容阅读
针对高动态长周期直接序列扩频信号的快速捕获问题,提出了利用部分相关和全相位预处理相结合的方法。对部分相关得到带有多普勒频偏的正弦信号进行全相位预处理,再经过FFT得到全相位幅值谱,检测到其累加平均后的最大值,就能得到较准确的多普勒频偏。通过理论分析和计算机仿真,该算法可以在很低的信噪比下完成伪码的捕获,同时能得到较精确的多普勒频偏值。
其他文献
对完全二维主成分分析算法进行改进,提出三种不同的加权策略,详细地分析它们的本质,并将其应用到步态识别中。在中国科学院自动化所提供的CASIA(B)步态数据库下验证加权方案的有效性,实验结果表明加权幂指数的选取对识别结果的影响比较大,通过实验可以选取最佳的权值,能够做到提高识别性能。最后针对各个行走状态下的步态,分析了背包步态识别率低的原因。
针对工业中存在的时滞、非线性问题,将内模控制方法和神经控制原理有效结合起来,并利用一种改进径向基神经网络(radial basis function neural networks,RBFNN)中心点学习方法分别对被控对象的模型和控制器进行自适应学习,通过对实验室电加热炉这种典型一阶滞后对象实验,仿真表明,所提出的方法具有快速跟踪输入、无超调等良好特性,并且能在系统受到干扰或对象参数发生变化时,仍
根据空间可伸缩编码的特征,提出了一种适合于增强层的帧间快速编码算法,具体来讲,如果基本层宏块采用帧内模式,则增强层对应宏块采用Intra-BL模式;否则,根据相关宏块模式采用
针对引信产品测试中的非周期梯形增幅波信号提出了基于Duffing振子的梯形增幅波弱信号检测的新方法。该方法利用梯形增幅信号的特征进行分段预处理,将非周期信号的检测转换为Duffing振子的准周期信号检测,避免了低信噪比下基于Duffing振子的微弱非周期信号检测受混沌振子检测机理的限制这一难点。仿真实验证明,该方法有效地检测出了低信噪比下的微弱非周期梯形增幅信号。结果表明,该方法能有效检测出引信测
针对在服装、制鞋、钣金等行业的产品外形设计中,经常需要插值两条特征空间曲线,构建光顺可展窄带来过渡连接相邻的两可展曲面(可无伸缩地展开成平面)的问题,提出了一种新算法支持可展窄带的优化实时设计。其中:一条线为样式线,承载了外形褶皱的设计要求,通常固定不变;另外一条为设计线,允许其在指定的范围内进行变动(该范围通过两曲面嵌入线进行限定),并且保证设计线始终处于一个被连接的可展曲面上。该问题最终可转换
嵌入式系统设计者在以往设计过程中,通常只考虑到系统的稳定性、实时性等,但现在却面临着一个新的挑战降低系统的功耗。基于LP线性规划模型,针对具有离散工作电压模式的处理器提出了一种动态电压调节策略LPBVSP(LP based voltage scaling policy)。LPBVSP能够根据工作负载的需求变化实现处理器工作模式的动态切换,达到系统性能与能耗之间的平衡。实验结果表明,LPBVSP策略
针对中继协作传输机制在蜂窝小区内应用的问题,基于物理层网络编码(physical network coding,PNC)的调制/解调方式,提出一种中继-物理层网络编码(relay-physical network coding,R-PNC)的中继协作传输机制。通过将网络编码-解码转发(networ coding-decode and forward,NC-DF)、网络编码-放大转发(network
针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP和Multilinear PCA算法的新的人脸识别方法。首先利用MB-LBP算法提取人脸图像的特征;然后用Multilinear PCA算法对提取的人脸特征进行降维;最后用最近邻分类器进行人脸识别。在FERET人脸库上进行验证,实验结果表明,该方法的识别率高于传
为了有效提取视频监控场景中的前景目标信息并准确跟踪目标的状态,提出一种基于混合高斯模型和Rao-Blackwellized蒙特卡洛数据关联的视频多目标跟踪方法。该方法根据场景中像素点的特征信息,利用混合高斯模型进行建模,并对前景目标进行检测,使用Rao-Blackwellized蒙特卡洛数据关联算法来降低可能的目标交叉及杂波干扰带来的影响,通过设置目标存在和消失参数,实现了实时多目标跟踪。实验结果
为了更好地研究LDPC码的错误平层现象,提出了一种利用重要抽样信息的仿真方法。在AWGN信道下,当误比特率极低时,该方法相比于传统的蒙特卡罗算法在保证仿真质量不变的情况下,取得了极高的仿真增益。利用该方法可以仿真到传统蒙特卡罗方法无法仿真到的仿真区域。仿真结果表明,对于一个码长为2 000,码率为1/2的LDPC码字,当误比特率为10-20时,该方法取得1014以上的仿真增益。