基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断

来源 :电子测量与仪器学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：stbruce

【摘要】

：

提出一种基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法.该方法利用小波变换对故障信号进行预处理,提取特征向量建立故障字典,采用最近邻聚类算法构建动态RBF神经网络,利用神经

【作者】

：

魏骏蒋一张波

【机构】

：

解放军炮兵学院电子工程教研室

【出处】

：

电子测量与仪器学报

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

模拟电路故障诊断 RBF神经网络最近邻聚类算法

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提出一种基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法.该方法利用小波变换对故障信号进行预处理,提取特征向量建立故障字典,采用最近邻聚类算法构建动态RBF神经网络,利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断.仿真结果表明该方法具有训练速度快,故障准确率高,容错能力强的特点.

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