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为了在满足建筑室内舒适性的同时更有效地节约能耗,本文提出了一种基于海鸥算法优化的随机向量功能连接网络(SOA-RVFL)策略对建筑能耗与温度进行预测,并通过预测结果动态调节建筑内的制热/制冷系统.策略在济南某公共建筑上应用,结果与传统的基线控制相比,降低了11.9％的建筑能耗.
基于SOA-RVFL预测模型的建筑节能控制方法研究
【摘 要】
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为了在满足建筑室内舒适性的同时更有效地节约能耗,本文提出了一种基于海鸥算法优化的随机向量功能连接网络(SOA-RVFL)策略对建筑能耗与温度进行预测,并通过预测结果动态调节建筑内的制热/制冷系统.策略在济南某公共建筑上应用,结果与传统的基线控制相比,降低了11.9％的建筑能耗.
【机 构】
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山东大卫国际建筑设计有限公司,济南250101
【出 处】
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智能建筑电气技术
【发表日期】
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2021年6期
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