【摘 要】
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有效路径集的计算对交通分配有较大的影响,根据用户选择路径的特点以及交通限制的情况,重新定义了有效路径;并设计了基于顶点出度的混合遗传算法求解有效路径集合。算法采用
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.71761024,No.71671079);陇原青年创新创业人才项目
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有效路径集的计算对交通分配有较大的影响,根据用户选择路径的特点以及交通限制的情况,重新定义了有效路径;并设计了基于顶点出度的混合遗传算法求解有效路径集合。算法采用正整数编码方法,编码产生时考虑了其生成概率,并采用了自适应调节算法来控制交叉、变异概率和模拟退火算法进行选择以保持群体的多样性及收敛性;算法不需要对染色体进行修补,弥补了基于优先权遗传算法计算路径时的不足。算法在解码过程中考虑了交叉口延误及交通限制情况,并利用算法的寻优迭代过程来产生有效路径的集合,采用同时解码的方式,同时对多对OD间计算有效路径,提高了计算多点对之间有效路径的效率。最后的计算实例分析表明此算法的有效性。
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