论文部分内容阅读
由于其很好的自适应性和非线性映射能力,神经网络技术在石油领域得到了广泛的应用。结合模糊相关性分析和主成分分析的方法,利用改进的BP神经网络的方法,通过岩心和成像标定的常规测井数据实现对单井裂缝密度的识别,取得了很好的效果。
BP神经网络在裂缝密度识别中的应用
【摘 要】
：
由于其很好的自适应性和非线性映射能力,神经网络技术在石油领域得到了广泛的应用。结合模糊相关性分析和主成分分析的方法,利用改进的BP神经网络的方法,通过岩心和成像标定
【机 构】
：
中国石油大学（华东）,中海油能源发展股份有限公司工程技术深圳分公司
【出 处】
：
当代化工
【发表日期】
：
2016年9期
其他文献
目的：本文探索与实践四逆散加味的理论认识与临床应用。方法：权衡肝纤维化与肝主疏泄、肝失疏泄与四逆散之间的内在关系，实践四逆散与四君子汤合方辨治肝纤维化、与四君子汤、失
<正>自从1933年元旦当天日本关东军在山海关挑起冲突以来,驻守在潼关的国民党第十七军第二师师长黄杰,就一直关注着北方局势的发展。在占领东北、成立"伪满洲国"之后,日本似
介绍了碳四芳构化技术原理和 20 万t/a混合碳四临氢芳构化工业装置概况.对芳构化工业装置工艺条件持续优化,在碳四原料中C4烯烃含量39.61%(w),反应温度360~410 ℃、反应压力1