【摘 要】
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针对传统背景更新方法实时性差,不能及时正确地处理背景局部突变的问题,文章提出一种用于车辆检测的选择性背景更新方法。该方法采用改进的对称差分法和背景帧差相融合检测车
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥工业大学安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
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针对传统背景更新方法实时性差,不能及时正确地处理背景局部突变的问题,文章提出一种用于车辆检测的选择性背景更新方法。该方法采用改进的对称差分法和背景帧差相融合检测车辆运动区域,并使每一个运动目标成为独立的连通域;采用基于两轮扫描法的种子填充技术,解决由于车辆表面与路面灰度接近而产生的运动目标＂孔洞＂问题;在此基础上对传统的选择性背景更新方法进行改进,对运动目标区域和非运动目标区域采用不同的更新方法进行更新。实验结果表明,所提出的改进方法具有良好的实时性,能够有效解决背景局部突变的问题,提高了车辆检测的准确性
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