【摘 要】
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目标社区检测旨在找到符合用户偏好的有凝聚力的社区.然而,所有现有工作要么在很大程度上忽视社区的外部影响,要么不是"基于目标的",即不适合目标请求.为了解决这一问题,提出
【机 构】
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西北师范大学计算机科学与工程学院,广西多源信息挖掘与安全重点实验室（广西师范大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61762078,61363058,61966004),广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目(MIMS18-08),西北师范大学青年教师能力提升计划项目(NWNU-LKQN2019-2)
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目标社区检测旨在找到符合用户偏好的有凝聚力的社区.然而,所有现有工作要么在很大程度上忽视社区的外部影响,要么不是"基于目标的",即不适合目标请求.为了解决这一问题,提出面向属性网络的融合用户兴趣偏好与社区影响力的目标社区发现方法,挖掘与用户偏好相关且最具一定影响力的高质量社区.首先,综合节点结构与属性信息,挖掘包含样例节点的极大k-团作为潜在目标社区核心,并设计熵加权属性权重计算方法来捕获潜在目标社区属性子空间权重,挖掘用户偏好;其次,融合社区内部紧密性和外部可分离性定义社区质量函数,
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