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本文研究求解含有奇异解的无约束最优化问题算法.该类问题的一个重要特性是目标函数的Hessian阵可能处处奇异.我们提出求解该类问题的一种梯度-正则化牛顿型混合算法.并在一定的条件下得到了算法的全局收敛性.而且,经一定迭代步后,算法还原为正则化Newton法.因而,算法具有局部二次收敛性.
有奇异解的无约束最优化问题的一种混合法
【摘 要】
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本文研究求解含有奇异解的无约束最优化问题算法.该类问题的一个重要特性是目标函数的Hessian阵可能处处奇异.我们提出求解该类问题的一种梯度-正则化牛顿型混合算法.并在一
【机 构】
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湖南大学数学与计量经济学院
【出 处】
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经济数学
【发表日期】
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2004年3期
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研项目
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