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在研究RBF核函数的几何特性和分析SVM数据依赖性改进方法的基础上，提出了支持向量携带数据冗余信息的论点。冗余信息掩盖了所研究对象的特征，影响SVM的性能。基于黎曼几何的SVM数据依赖性改进方法能够剔除支持向量携带的冗余信息，改进SVM的性能。理论分析和实验研究表明，该方法能够有效提高SVM的分类能力和分类速度。