【摘 要】
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针对传统质量评价指标在小波阈值去噪中理论依据不足的问题，提出了一种基于组合赋权法的小波去噪质量评价方法，能够为小波去噪参数的选择提供有效评价。通过分析在真值未知情况下均方根误差、信噪比、平滑度等单项指标的特点，选取均方根误差与平滑度作为小波去噪指标，先对其进行归一化处理，之后采用信息熵权与变异系数的方法进行组合赋权，最后将归一化指标与对应权值线性组合，得到一种新的指标即为复合评价指标，其值越小，说
【基金项目】
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国家自然科学基金（基金号41774037）；
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针对传统质量评价指标在小波阈值去噪中理论依据不足的问题，提出了一种基于组合赋权法的小波去噪质量评价方法，能够为小波去噪参数的选择提供有效评价。通过分析在真值未知情况下均方根误差、信噪比、平滑度等单项指标的特点，选取均方根误差与平滑度作为小波去噪指标，先对其进行归一化处理，之后采用信息熵权与变异系数的方法进行组合赋权，最后将归一化指标与对应权值线性组合，得到一种新的指标即为复合评价指标，其值越小，说明去噪效果越好，所选参数越优。仿真实验表明，在真值已知情况下，该评价指标具有更高的准确性，能够适用于不同的分解层数与小波基函数，具有比传统方法更好的适用性;实测数据表明，该方法得出的小波去噪峰值域更加光滑，波形更加平稳，去噪效果更佳。
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