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炼钢精炼环节存在许多非线性因素,直接影响最终成品钢的成分。以实际数据为基础,运用传统经验公式法和SVM网络分别建立LF精炼炉终点成分预测模型,并对其预测效果进行比较,实践证明了SVM网络预测模型的准确性和实用性。
基于SVM的LF精炼炉成分预报模型的研究
【摘 要】
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炼钢精炼环节存在许多非线性因素,直接影响最终成品钢的成分。以实际数据为基础,运用传统经验公式法和SVM网络分别建立LF精炼炉终点成分预测模型,并对其预测效果进行比较,实
【机 构】
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洛阳师范学院物理与电子信息学院,洛阳矿山机械工程设计研究院,洛阳大华重型机械有限公司
【出 处】
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兵器材料科学与工程
【发表日期】
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2011年2期
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