【摘 要】
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针对大数据环境下,公安机关计算机核心技术应用不足、备选嫌疑人众多而预测方法相对落后的问题,提出运用支持向量机（SVM）预测犯罪嫌疑人的模型。根据历史犯罪记录进行特征选择,
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针对大数据环境下,公安机关计算机核心技术应用不足、备选嫌疑人众多而预测方法相对落后的问题,提出运用支持向量机（SVM）预测犯罪嫌疑人的模型。根据历史犯罪记录进行特征选择,训练基于SVM的嫌疑人特征预测模型,通过此模型对案件嫌疑人的各个特征进行预测,将预测出的特征与备选嫌疑人库中人员特征进行相似度计算,进而预测出最有可能的嫌疑人。实验结果表明,与应用分类和回归算法的模型相比,该模型对预测结果具有较好的解释性,能够缩小排查范围。
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