【摘 要】
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使用相位锁值(Phase locking value,PLV)来量化任意两个电极通道之间的相位同步性,构建相应的脑功能网络的关联矩阵,提取网络不同稀疏度下的度、中间中心度两个局部属性的曲
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院计算机科学系
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61472270,No.61373101)
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使用相位锁值(Phase locking value,PLV)来量化任意两个电极通道之间的相位同步性,构建相应的脑功能网络的关联矩阵,提取网络不同稀疏度下的度、中间中心度两个局部属性的曲线下面积作为特征,对不同类型情感的网络特征进行非参数检验,找出显著性的节点。同时采用得到的特征值作为分类依据,训练SVM分类器。实验表明,利用PLV相位同步方法得到功能网络的局部属性,可以有效地区分不同类型的情感脑电数据,为基于脑电数据的情感识别提供了一种有效的方法。
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