全国首届人参学术研讨会在长春召开

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行人再识别是视频智能分析的关键技术。其核心目的是根据提取的行人特征,在跨摄像头的情况下判断行人身份的一致性。目前,行人再识别的研究重心在于对行人特征的提取。人工提取行人特征的方法主要基于颜色和纹理等底层特征。近期,随着深度学习技术在计算机视觉领域的突破性发展,基于深度学习的行人再识别的研究也逐渐成为目前研究的重点,当面对复杂场景的时候,其主要通过构建复杂的神经网络结构去提取具有强鲁棒性的行人特征,
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