论文部分内容阅读
针对复杂网络级联失效现象，提出三种应对级联失效的动态增边策略，即随机增边策略、最大介数增边策略和最大剩余容量增边策略。基于级联失效的 ML 模型，从容忍参数、初始负荷参数和增边成本三方面对不同增边策略的效果进行仿真研究。仿真结果表明，在三种仿真网络中，最大剩余容量增边策略效果和成本在总体上优于其余两种增边策略；增边策略在随机网络中效果最稳定，在小世界网络中效果不稳定；在较低的容忍参数时，各增边策略的效果随初始负荷参数的改变而产生较大的波动。