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基于BP神经网络预测模型预测聚合物的火灾危险性,通过对测试样本进行网络仿真和拟合,量化输出IFHI火灾危险综合指数(Integrated Fire Hazard Index,IFHI),来对聚合物的各项(热危险与烟气危险指标)性能进行综合评价。实验表明,通过BP神经网络预测IFHI的结果与层次分析法分析结果大体相近,火灾危险性均大体符合火灾危险指数的总体走向,由模型预测与评估的结果同实际数据具有较好的一致性与较高的重合度。