基于关联规则的热点事件时序分析方法

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热点事件在发展过程中包括多个相关话题,分析多个话题在时序上的演化和传播路径,能够深层次把握热点事件产生、发展、消亡的具体细节。为此提出一种基于关联规则的热点事件时序分析方法。首先将关联规则算法并行实现获取多个时间片的频繁关键词集;然后筛选所有频繁关键词集的关联规则形成关联规则集,从而得到多个话题关键词集合;最后根据关键词集合分析热点事件多个话题的演化和传播路径。实验表明,该方法能够全面有效地跟踪热点事件的动态变化过程,为网络舆情监控和管理提供借鉴和支撑。
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