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通过tree LSTM(long short-term memory)模型对旅游网站评论进行情感分析,以研究用户对旅游景点的满意程度。根据依存句法树的遍历方式将带有情感信息的评论词向量输入到tree LSTM模型中,提取句子特征得到评论的情感分类结果,后续再对情感分类结果进行情感分析,得到用户对景区的满意度。并且扩充了现有情感词库,以提高模型在旅游领域情感分类的准确度。实验结果表明,tree LSTM模型在情感分类中比bi-LSTM的F1值高119%,对旅游评论有较高的分类能力。