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期刊论文
统计学方法在数据挖掘中的应用与评价
统计学方法在数据挖掘中的应用与评价
来源 :喀什师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yudanlei198
【摘 要】
:
讨论了统计学方法在数据挖掘中的主要应用,包括贝叶斯分类法和用于连续值预测的线性回归统计技术建模,以及基于统计学的概念聚类方法,并分析了算法的有效性和局限性.
【作 者】
:
李丙春
梁俊峰
田华
【机 构】
:
西北大学,喀什师范学院计科系,喀什师范学院成教学院
【出 处】
:
喀什师范学院学报
【发表日期】
:
2003年6期
【关键词】
:
数据挖掘
统计学
贝叶斯分类法
线性回归
聚类分析
Data mining
Statistics
Bayesion Classification
Linear
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讨论了统计学方法在数据挖掘中的主要应用,包括贝叶斯分类法和用于连续值预测的线性回归统计技术建模,以及基于统计学的概念聚类方法,并分析了算法的有效性和局限性.
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