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针对红外图像与可见光融合时特征信息无法充分提取的问题,提出了一种基于NSST与DBM的可见光与红外图像融合方法.该方法利用深度玻尔兹曼机(DBM)进行最优能量分割得到显著红外目标,并采用非下采样剪切波变换(NSST)将红外目标区域与背景区域融合的映射图进行稀疏分解和融合.仿真实验结果表明,与现有的几种经典方法相比,基于本文方法的结果图像拥有更好的视觉效果和更理想的客观结果.