数据的集中趋势与离散程度知识梳理及典型问题

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  《数据的集中趋势与离散程度》这一章中我们主要学习了体现数据集中趋势的三种“数”——平均数、中位数和众数以及体现数据离散程度的两种“差”——极差与方差.
  平均数分“算术平均数”与“加权平均数”,我们重点理解加权平均数.加权平均数重在理解什么是“权”.课本中是这样定义“权”的:一组数据的平均数,不仅与这组数据中各个数据的值有关,而且与各个数据的“重要程度”有关.我们把衡量各个数据的“重要程度”的数值叫做“权”.
  例1 学校食堂午餐供应3元、4元和5元三种价格的盒饭,根据食堂某月销售午餐盒饭的统计图,计算该月食堂销售午餐盒饭的平均价格.
  【分析】 这个题目给出的两组数据分别是:①午餐盒饭的价格为3元、4元和5元;②不同价格的盒饭所占的比例.题目最后要求的是午餐盒饭的平均价格,也就是说第①组数据是题目研究的数据对象,第②组数据中盒饭所占的比例是“权”.
  解:该月食堂销售午餐盒饭的平均价格为
  [15%×5 25%×3 60%×415% 25% 60%]=3.9(元).
  答:该月食堂销售的午餐盒饭的平均价格为3.9元.
  求中位数的一般步骤:①把数据从小到大排列;②若该数据含有奇数个数,位于中间位置的数是中位数,若该数据含有偶数个数,位于中间位置的两个数的平均数就是中位数.
  例2 有奇数个数据10,20,80,40,30,90,50,40,50,40,60,求这一组数据的中位数.
  【分析】 把这组数据按从小到大的顺序排列10、20、30、40、40、40、50、50、60、80、90,该数据含有奇数个数,位于中间位置的数是中位数,所以该组数据的中位数为40.
  例3 一组数据分别为1,2,8,4,3,9,5,4,5,6,求这组数据的中位数.
  【分析】 首先把这组数据按从小到大的顺序排列1,2,3,4,4,5,5,6,8,9,该组数据共有10个,所以第5个和第6个数据的平均数4.5为中位数.
  【点评】中位数的求法一定要注意先排序,后根据总数的奇偶来找出中位数,从例3中可以看出中位数4.5并不是原始数据,所以中位数也不一定是原始数据中的一个.
  一组数据中出现次数最多的数据叫做这组数据的众数.众数可以没有,可以只有一个,也可以有多个.
  例3 一次数学测验后,老师将全班40名学生的成绩整理后绘制成频数分布直方图,判断下列命题正确的是.
  ①全班成绩的中位数在84~96这一组;
  ②全班成绩的众数在84~96这一组.
  【分析】命题①正确,命题②在判断众数的时候往往会掉入陷阱,看到84~96这一组最高,所以众数确定就在这一组.举个反例便知错在哪里:84~96之间一共是12人,其中84分,85分,86分,87分各3人,而72~84这一组中的9人分数都是80分,显然全班成绩的众数不在84~96这一组,所以这题正确的只有命题①.
  极差概念简单,通俗地说就是最大数据与最小数据的差,反映了一组数据的变化范围.
  例4 某位射击运动员射击5次命中的环数分别为6,7,9,10,8,求极差.
  【分析】找出最大值和最小值即可,最大值为10环,最小值为6环,所以极差为10-6=4.
  描述一组数据的离散程度还有方差,方差的计算公式:
  s2=[ (x1-x)2 (x2-x)2 … (xn-x)2n].
  例6 为了从甲、乙两人中选拔一人参加射击比赛,现对他们的射击成绩进行了测试,5次打靶命中的环数如下:甲:8,7,10,7,8;乙:9,5,10,9,7.
  (1)将下表填写完整:
  (2)根据以上信息,若你是教练,选择谁参加射击比赛,理由是什么?
  (3)若乙再射击一次,命中8环,则乙这6次射击成绩的方差会 .(填变大或变小或不变)
  【分析】通过计算得出甲乙两人的平均数都是8环,但是甲的极差比乙小,更重要的是甲的方差也比乙小,方差越小越稳定,所以教练会选择发挥较为稳定的甲参加比赛.第(3)问的解决需要用到方差的计算公式,原来5次射击的方差是这样计算的
  s2(5次)=[ (x1-8)2 (x2-8)2 … (x5-8)25],
  增加一次8环的射击后,方差计算变成
  s2(6次)=[ (x1-8)2 (x2-8)2 … (x5-8)2 (8-8)5 12].
  不难发现分子虽然增加了一项,但是分子的值并没有变化,但是分母却变大了,所以分子不变,分母变大,最终方差变小.
  (作者单位:江苏省常州市武进区湖塘实验中学)
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