【摘 要】
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针对这类扰动的不确定性，对材料短缺发生时刻、持续时间、引起的拖期惩罚等采用模糊变量表示，建立了基于模糊规则的预测—反应式调度数学模型，提出了基于模糊规则的Job-Shop调度
【机 构】
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Key Laboratory of Contemporary Design & Integrated Manufacturing Technology for Ministry of Educatio
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针对这类扰动的不确定性，对材料短缺发生时刻、持续时间、引起的拖期惩罚等采用模糊变量表示，建立了基于模糊规则的预测—反应式调度数学模型，提出了基于模糊规则的Job-Shop调度决策机制；同时考虑调度计划的有效性和稳定性指标，提出了一种离线鲁棒优化与在线调度调整相融合的预测—反应式调度方法。预测调度和反应式调度的求解均采用遗传算法。通过三组不同规模的仿真实验证明了该模型和方法的可行性。
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