基于聚类分析的农业SCADA服务器预警阈值提取方法

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mmcemil

【摘要】

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针对计算机服务器预警阈值人为设定不准确的问题,该文以某农业数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)中Apache服务器为研究对象,提出一种

【作者】

：

杨丽丽吴春辉张大卫苏娟

【机构】

：

中国农业大学信息与电气工程学院

【出处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2017年S1期

【关键词】

：

服务器预警系统聚类分析阈值特征选择动态提取数据采集与监视控制系统农业 servers warning systems cluster anal

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针对计算机服务器预警阈值人为设定不准确的问题,该文以某农业数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)中Apache服务器为研究对象,提出一种基于聚类分析提取服务器监控指标预警阈值的方法。首先对服务器运行数据与某类异常发生前的预警信息进行特征选择。在数据分布形状未知的情况下,对特征选择结果分别用K-means和CURE(clustering using representative)2种聚类算法挖掘异常发生前服务器运行状态的普遍特征

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