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该文比较了几种现有的P-M扩散系数改进算法的优缺点,提出了一种改进的基于视觉掩蔽效应的各向异性扩散平滑算法。该方法用归一化局部方差和图像梯度信息联合度量空间细节,能更有效地消除噪声,保持图像细节,也避免了原扩散系数参数估计的困难。实验结果表明,提出的改进方法得到的平滑图像具有更好的视觉质量。
基于各向异性扩散的几种平滑算法比较及改进
【摘 要】
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该文比较了几种现有的P-M扩散系数改进算法的优缺点,提出了一种改进的基于视觉掩蔽效应的各向异性扩散平滑算法。该方法用归一化局部方差和图像梯度信息联合度量空间细节,能更有效地消除噪声,保持图像细节,也避免了原扩散系数参数估计的困难。实验结果表明,提出的改进方法得到的平滑图像具有更好的视觉质量。
【机 构】
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南京理工大学自动化学院
【出 处】
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南京理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年05期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金（BK2004421）
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