AI城市大脑助推智慧城市建设

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目前,社会各界对城市环境和城市形象的关注度越来越高,传统的、被动式的城市治理模式已经难以满足信息化社会的需求,很大程度上制约了城市管理工作的高效运转。为形成本地AI生态产业链以服务城市新经济发展,考拉悠然打造OSMAGIC码极客人工智能操作系统,该系统可以快速实现场景数据服务于算法训练,算法驱动场景应用,场景应用赋能数字化产业的完整链条。同时为打造"全面感知、准确判断、快速预警"的城市公共安全保障治理体系,在OSMAGIC码极客基础上,结合图像处理、场景感知和物体识别、行为分析等技术,研发一套智慧城
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为进一步协助畜牧养殖业,对传统物理方法及先进的生物检测方法进行了多方面的调研,并从图像深度学习角度出发,基于Google TensorFlow框架及OpenVINO~(TM)工具套件对牛个体的识别与统计进行了研究。利用神经网络对数据集进行训练,并使用SSD目标检测算法对目标对象进行识别,希望为相关行业的监管提供图像处理角度的解决方案并对之后的研究提供一定的参考价值。
目前,阿里巴巴旗下的支付宝和腾讯旗下的微信支付主导着中国的移动支付业务。因为移动支付仅需一部可以生成QR码的智能手机即可使用,所以在中国从大型商场到一般商家,甚至是路边摊儿,移动支付都十分普遍。现在,中国移动支付已经超越了“便利”和“发达”的水平,真正成为了“生活必需品”。
  与中国相比,尽管韩国提出了“IT强国”的口号,并具备高度发达的IT基础设施,甚至拥有世界第一的智能手机普及率,但在移动支付领域,韩国不仅落后于中国,还落后于世界一般发达国家。研究目的即在于,通过分析中国移动支付领域取得成功的
为了在线上学习系统中进一步评估学生的参与程度和专注程度以及活跃时间等信息,使教师和学生能够及时调整并持续改进;因此在线上学习系统中引入表情识别的方法,形成基于表情识别和持续改进的在线学习系统,革新传统的反馈模式,并在此基础上进行教与学的持续改进。
在应用物联网技术过程中,人脸识别技术目前是视频网络领域中最成熟的应用之一。物联网人脸识别视频网络的优化可以在提高视频传输,实时传输和有损传输的效率的同时,进一步有效的提高远程视频网络系统接收到的视频的保真度。因此,本文主要探讨一种采用多准则优化算法来优化物联网人脸识别视频网络的方法,以供参考。
随着社会的不断发展,公共安全事件也日益增加,跟踪犯罪分子这一问题成为了一大热点,同时计算机技术在目标检测和再识别方面也已经有了明显的进展,因此我们可以采用FairMOT方法对犯罪分子进行跟踪和再识别。在本文中,将会运用已有的AI对象检测器——Fair Multi-Object Tracking。FairMOT采用无锚方法在高分辨率特征图上估计目标的中心。利用并行分支估计器预测目标的特征,利用"骨干
随着科技的进步,深度学习和图像识别技术发生了历史性变革,物体识别已经成为当下发展的热点问题。本文采用深度学习目标检测算法YOLO V3构建了儿童智能看护系统和交通流量密度模型,希望借此可以帮助解决儿童看护问题和交通拥堵问题。
随着微信小程序的普及,人们对小程序的使用越来越熟悉.本文分析了学生校园学习生活中的考勤、心理测评等需求,设计并开发了一款基于微信小程序的供学生和教师使用的系统,并介绍了系统设计的总体架构及具体功能实现方法.
近十年来,物联网技术得到飞速发展,传统的近距离物联网技术市场应用显现不足,随着万物相连,物物上平台的发展趋势,使得一种低功耗、广覆盖、支持大量终端节点的低功耗广域网得到极大的关注和发展.为了适应物联网技术的飞速发展,文中对现有低功耗广域网的技术进行分析,重点介绍了LoRa、SigFox、NB-IoT三大技术特点.
随着电网技术的不断发展,智慧开关在电力领域中得到广泛应用.为满足智慧开关设备本地维护需求,实现智慧开关APP(Application)文件的本地和远程升级功能,基于DL/T 645-2007规约和C#编程语言研究设计一款智慧开关APP文件升级的上位机软件,实现了智慧开关内部APP文件的传输,进而达到智慧开关内部APP本地和远程升级的目的.实验结果表明,该上位机软件运行情况良好,界面设计人性化,操作方便,所有功能均能满足智慧开关内部APP升级需求,提高了APP升级效率.
医院医疗垃圾的分类、存储和运输工作至关重要,传统医疗垃圾运输主要依靠人工处理,导致工作人员工作繁重,如采用智能化车辆或设备,可以提升医疗垃圾运输效率.本文主要针对多功能智能小车进行设计和分析,智能垃圾搬运车能够实现自主寻迹、自动避障、自动卸载等功能,最终实现医疗垃圾的自动搬运,实现医疗垃圾与人的无接触,减少感染的可能性,该内容的研究也可以为自动运输机器人、勘探机器人、清洁机器人等自动半自动机器人的设计与普及提供一定的参考价值.