【摘 要】
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为了有效地检测电动泵运行异常状况,本文在振动信号时域、频域分析的基础上,引入时频分析方法Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transform,HHT),适当选取对各种故障模式敏感
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为了有效地检测电动泵运行异常状况,本文在振动信号时域、频域分析的基础上,引入时频分析方法Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transform,HHT),适当选取对各种故障模式敏感的特征参数,构成特征参数集。通过对电动泵振动信号各特征参数在不同故障模式下的表现进行分析,实现对电动泵运行状态和故障模式的判断。采用某数据中心网站的电动泵轴承故障数据作为样本数据验证了方法的有效性。结果表明,通过引入HHT后的特征参数集,可以更有效地对数据中的四种运行状态进行判断。基于所提出的特征参数集和
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