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目的：ICA是一种十分有效的fMRI数据驱动分析方法。ICA的优势是无需先验假设，就可以用来分析脑功能认知行为。方法：本文介绍了ICA的原理及其在fMRI中应用的发展方向；重点探讨了独立成分的可靠性以及感兴趣独立成分的选择问题，对比分析了当前常用的各种解决方法。结果：如何有效的确定独立成分的可靠性及选择感兴趣的成分，仍然是非常棘手的问题．同时，许多研究亦提出很多针对性的解决方法。结论：ICA在fMRI应用中取得了很多突破性的进展．是十分有前途的fMRI分析方法，