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为了保障矿井工人的生命安全，减少经济损失，提出一种基于多传感器数据融合技术的煤矿安全状态评估方法。先使用基于均值的分批估计预处理方法对井下的瓦斯浓度、温度、风速、一氧化碳、粉尘等多种传感器采集的数据进行综合处理。得到第一级融合结果，再利用D－S证据理论消除评估过程中的不确定性，提高评估的准确性。通过具体的案例，验证了本方法的可行性。实验结果表明，该评估方法的准确性很高，能够为矿井安全状态的评估与判断提供决策支持。