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GA-BP神经网络在钛合金微弧氧化膜厚度预测上的应用

来源 :电镀与环保 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zlqf757299

【摘 要】

：

采用微弧氧化技术制备钛合金微弧氧化膜.通过正交试验得到了不同电解液组成下的膜层厚度,借助Matlab软件建立4-11-1的BP神经网络模型,利用遗传算法对网络的权值与阈值进行优

【作 者】

：

牛宗伟 李明哲 

【机 构】

：

山东理工大学机械工程学院

【出 处】

：

电镀与环保

【发表日期】

：

2015年3期

【关键词】

：

微弧氧化 钛合金 神经网络 遗传算法 micro-arc oxidation  titanium alloy  neural network  genetic 

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采用微弧氧化技术制备钛合金微弧氧化膜.通过正交试验得到了不同电解液组成下的膜层厚度,借助Matlab软件建立4-11-1的BP神经网络模型,利用遗传算法对网络的权值与阈值进行优化.优化后的网络能够较好地反映电解液参数与膜层厚度间的内在规律.与BP神经网络模型相比,GA-BP神经网络模型的预测精度更高.

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