【摘 要】
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【目的】科学出版物的语义化过程中产生了大量的语义数据,分析这些语义数据的特征可以为语义出版实践提供参考和借鉴。【方法】通过收集目前常用的典型科学出版物语义数据,多
【机 构】
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武汉大学信息管理学院; 武汉大学经济与管理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金“网络本体质量及适应性的评估研究”(71503189);教育部人文社科重点研究基地重大项目“大数据资源语义表示与组织——面向文化遗产领域”(16JJD870002)
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【目的】科学出版物的语义化过程中产生了大量的语义数据,分析这些语义数据的特征可以为语义出版实践提供参考和借鉴。【方法】通过收集目前常用的典型科学出版物语义数据,多角度分析这些数据集的类型、组成要素、生成流程及其支持的应用系统功能,总结这些语义数据在开发、开放、发布中的共性。【结果】目前主流的科学出版物语义数据集具有相似的数据开发与组织流程,偏向于自然科学领域,具有不同的组织粒度及应用特点。【结论】科学出版物语义数据的生产与应用仍面临诸多挑战,需要在数据的规范使用、数据本身的质量以及基于这些数据的服务上予以重视。
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