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偏最小二乘回归模型中包含所有原始选择的变量,当自变量较多时,因得到的模型结果十分庞杂而难以分析和解释。本文采用递阶偏最小二乘（Hierarchical PLS,Hi-PLS）回归方法,通过分层建立模型的方法有效解决了这一问题。工程实践表明,本模型精度较高,特别适用于大规模变量集合的回归分析。
递阶偏最小二乘回归模型及其应用
【摘 要】
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偏最小二乘回归模型中包含所有原始选择的变量,当自变量较多时,因得到的模型结果十分庞杂而难以分析和解释。本文采用递阶偏最小二乘（Hierarchical PLS,Hi-PLS）回归方法,通过分
【机 构】
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黄河勘测规划设计有限公司工程物探研究院,西安理工大学水利水电学院
【出 处】
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大坝与安全
【发表日期】
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2009年5期
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