论文部分内容阅读
针对雷达脉冲重复间隔类型识别中存在的问题，提出了一种基于Sp向量曲线的特征提取算法。根据4种典型模式的雷达信号脉冲序列的特点，该算法应用Haar变换从雷达脉冲信号中提取频率特征，构成二维特征向量，实现雷达信号PRI调制类型的自动识别。仿真结果表明，对特征向量进行大幅度降维后，不仅简化了分类器，而且用于PRI识别仍是可行和有效的。