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针对现有飞行数据处理研究中，对数据内在属性及不同数据间相互关联性研究不够深入的问题，应用Takens重构理论和方法等对原始FDR飞行数据进行了相空间重构。在此基础上，采用功率图谱等方法进行定性分析研究，数据曲线均连续且有宽峰特征；采用基于相轨迹线演化的Wolf方法进行定量研究，结果最大Lyapunov指数在不同维数上均为正值。定性与定量研究结果揭示并证实了飞行数据具有典型混沌特性，该结论为后续开展飞行数据处理技术研究提供了新思路。